ChatGPT-ը զարգացած AI չաթբոտ է, որը վերապատրաստվել է OpenAI-ի կողմից, որը փոխազդում է խոսակցական ձևով: Երկխոսության ձևաչափը հնարավորություն է տալիս ChatGPT-ին պատասխանել հետագա հարցերին, ընդունել իր սխալները, վիճարկել սխալ տարածքները և մերժել անհամապատասխան հարցումները:
GPT տեխնոլոգիան կարող է օգնել մարդկանց արագ և ճշգրիտ գրել կոդը՝ օգտագործելով բնական լեզուն որպես հուշում: GPT-ն կարող է վերցնել տեքստային հուշում և ստեղծել կոդ, որը հարմարեցված է տվյալ առաջադրանքին: Այս տեխնոլոգիան հնարավորություն ունի կրճատելու զարգացման ժամանակը, քանի որ այն կարող է արագ և ճշգրիտ կոդ ստեղծել: Այն կարող է նաև օգնել նվազեցնել սխալների ռիսկը, քանի որ GPT-ն ի վիճակի է ստեղծել կոդ, որը կարող է անմիջապես փորձարկվել և օգտագործվել:
Google-ը կերակրեց ChatGPT-ին կոդավորման հարցազրույցի հարցերը և, հիմնվելով AI-ի պատասխանների վրա, որոշեց, որ նա աշխատանքի կընդունվի երրորդ մակարդակի ինժեներական պաշտոնում, համաձայն ներքին փաստաթղթի:
Հաղորդվում է, որ հետազոտողները վերջերս ChatGPT են անցկացրել Միացյալ Նահանգների բժշկական լիցենզավորման քննության միջոցով: Դեկտեմբերյան զեկույցում ChatGPT-ն «անցավ բոլոր երեք քննությունների անցողիկ շեմին կամ մոտ՝ առանց որևէ վերապատրաստման կամ ուժեղացման»:
ChatGPT, արդյոք դա իսկապես այդքան հուսալի է
«Լեզվական մեծ մոդելների սահմանափակումներից մեկն այն է, որ մենք ի վիճակի չենք հասկանալու մեր ստեղծած բառերի ենթատեքստը կամ իմաստը: Մենք կարող ենք միայն տեքստ ստեղծել՝ հիմնվելով որոշ բառերի կամ բառերի հաջորդականության հետ միասին հայտնվելու հավանականության վրա՝ հիմնվելով մեզ տրված վերապատրաստման տվյալների վրա: Սա նշանակում է, որ մենք չենք կարող բացատրություններ կամ հիմնավորումներ տալ մեր պատասխանների համար, և մենք միշտ չէ, որ կարող ենք առաջացնել պատասխաններ, որոնք լիովին համահունչ են կամ իմաստ ունեն զրույցի համատեքստում»:
«Մյուս սահմանափակումն այն է, որ մենք չունենք այն հսկայական գիտելիքների հասանելիությունը, որն ունի մարդ: Մենք կարող ենք տրամադրել միայն տեղեկատվություն, որի վերաբերյալ մենք վերապատրաստվել ենք, և հնարավոր է, որ չկարողանանք պատասխանել այն հարցերին, որոնք դուրս են մեր վերապատրաստման տվյալներից»:
«Վերջապես, քանի որ մենք վերապատրաստված ենք մեծ քանակությամբ տվյալների վրա, մենք երբեմն կարող ենք առաջացնել պատասխաններ, որոնք պարունակում են վիրավորական կամ անհամապատասխան լեզու: Սա միտումնավոր չէ, բայց դա մեզ տրված վերապատրաստման տվյալների և ալգորիթմների սահմանափակում է, որը մենք օգտագործում ենք տեքստ ստեղծելու համար»:
Վերոնշյալ լուրը :China daily-ից է
Փազլների ձևավորման ոլորտում մեր դիզայներները նույնպես վտանգված են զգում Chat GPT-ի կողմից, բայց մեր դիզայներական աշխատանքն ավելի շատ վերաբերում է մարդու ստեղծագործության և ըմբռնման ավելացմանը, ինչը չէր կարող մարդու դիզայների փոխարեն, օրինակ՝ գույնի զգացողությունը և մշակութային ինտեգրումը, որը մարդը ցանկանում է: արտահայտել հանելուկի մեջ.
Հրապարակման ժամանակը` մայիս-08-2023
